45.0090.00

SINGLE MATCH

Razni singl utakmice nude pratiti sa kvota počevši od 1.5 sve do 3.8

jasno
SKU: N / A kategorija:

opis

Football Single Match Predictions

Football Single Match Predictions ,u statistici, predviđanje je dio statističko zaključivanje. Nudimo vam siguran nogomet predviđanja sa kvotom do 3.00 s visokom stopom efikasnosti. Određeni pristup takav zaključak je poznat kao intuitivni zaključak, ali predviđanje može izvršiti u roku od bilo koje od nekoliko pristupa statističko zaključivanje. Zaista, jedan mogući opis statistika je u tome što pruža mogućnost prenošenja znanja o uzorku populacije na cijelu populaciju, i druge srodne populacije, što nije nužno isto što i predviđanje preko time.Our ispravan Bet Tips Stručni tim je jedan od najboljih tipstera na tržištu. Kada se informacije koje se prenose u vremenu, često na određene tačke u vremenu, proces je poznat kao predviđanje.Predviđanja obično zahtijeva metode vremenskih serija, dok predviđanje se često obavlja na presjeka podataka.

Statističke tehnike koje se koriste za predviđanje uključuju analizu regresije i njenim različitim pod-kategorije kao što su linearne regresije, generalizirani linearnih modela (logističke regresije, poisson regresija, ispravnost regresija), itd. U slučaju predviđanja, auto regresivna pokretni prosek modela i vektorski auto regresija modeli mogu se koristiti. Kada su ovi i / ili srodnih, generalizirani skup regresije ili mašinskog učenja metode su raspoređeni u komercijalnu upotrebu, polje je poznat kao prediktivne analitike.

U mnogim aplikacijama, kao što je serija analiza vremena, to je moguće procijeniti modele koje stvaraju posmatranja. Ako modeli mogu se izraziti kao funkcije transfera ili u pogledu prostora stanja parametara onda poravnati, filtrira i može se izračunati predvidjeti procjene podataka.Ako su modeli u osnovi generiranje su linearne onda minimum-varijance Kalman filter i minimum-varijance glatko mogu se koristiti za oporaviti podatke od interesa iz bučnih mjerenja. Ove tehnike se oslanjaju na jedan korak ispred prediktori (koja minimizira varijance greške predviđanja). Kada su modeli za stvaranje su nelinearni zatim postupno linearizations može se primijeniti u okviru Extended Kalman filter i glatko rekurzije. kako god, u nelinearnim slučajevima, optimalnu minimum-varijance činidbenih garancija više ne važe.

Molimo vas da pratite i kao mi:

Dodatne informacije

ODDS

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+