45.0090.00

έναν αγώνα

Διάφορα ενιαίο αγώνες προσφέρουν ακολουθήσει με τις αποδόσεις που ξεκινούν από 1.5 μέχρι και 3.8

Σαφή

Περιγραφή

Προγνωστικά ποδοσφαίρου Ενιαία αγώνα

Προγνωστικά ποδοσφαίρου Ενιαία αγώνα ,στατιστικά, πρόβλεψη είναι ένα μέρος της στατιστικής συμπερασματολογίας. Σας προσφέρουμε βεβαιωθείτε ότι οι προβλέψεις ποδοσφαίρου με απόδοση έως και 3.00 με υψηλό ποσοστό αποδοτικότητας. Η συγκεκριμένη προσέγγιση για τέτοιο συμπέρασμα είναι γνωστή ως προγνωστική συμπερασμού, αλλά η πρόβλεψη μπορεί να γίνει σε καμία από τις διάφορες προσεγγίσεις στη στατιστική συμπερασματολογία. Πράγματι, μια πιθανή περιγραφή των στατιστικών στοιχείων είναι ότι παρέχει ένα μέσο μεταφοράς της γνώσης για ένα δείγμα του πληθυσμού στο σύνολο του πληθυσμού, και σε άλλες συναφείς πληθυσμούς, η οποία δεν είναι απαραίτητα το ίδιο με πρόβλεψη πάνω time.Our σωστές συμβουλές στοίχημα Η ομάδα των εμπειρογνωμόνων είναι από τις καλύτερες tipsters της αγοράς. Όταν οι πληροφορίες μεταφέρονται στο χρόνο, συχνά σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές, η διαδικασία είναι γνωστή ως πρόβλεψη.Πρόβλεψης συνήθως απαιτεί μεθόδους χρονοσειρών, ενώ η πρόβλεψη εκτελείται συχνά σε δεδομένα εγκάρσιας τομής.

Στατιστική τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη περιλαμβάνουν ανάλυση παλινδρόμησης και διάφορες υπο-κατηγορίες της, όπως γραμμική παλινδρόμηση, γενικευμένα γραμμικά μοντέλα (λογιστικής παλινδρόμησης, Poisson παλινδρόμησης, Καταλληλότητας παλινδρόμησης), και τα λοιπά. Στην περίπτωση της πρόβλεψης, auto οπισθοδρομική κινητός μέσος μοντέλα και μοντέλα παλινδρόμησης φορέα auto μπορεί να χρησιμοποιηθεί. Όταν ή / και συναφείς αυτά και, γενικευμένο σύνολο των μεθόδων παλινδρόμησης ή μηχανικής μάθησης έχουν αναπτυχθεί σε εμπορική χρήση, το πεδίο που είναι γνωστό ως προγνωστικών analytics.

Σε πολλές εφαρμογές, όπως η ανάλυση χρονοσειρών, είναι δυνατόν να εκτιμηθούν τα μοντέλα που δημιουργούν τις παρατηρήσεις. Εάν τα μοντέλα μπορεί να εκφραστεί ως συναρτήσεις μεταφοράς ή ως προς τις παραμέτρους του χώρου καταστάσεων συνέχεια εξομαλύνεται, διηθείται και εκτιμήσεις προβλεπόμενα δεδομένα μπορεί να υπολογιστεί.Εάν οι υποκείμενες μοντέλα παραγωγής είναι γραμμικά τότε ένα φίλτρο Kalman ελάχιστο-διακύμανσης και ένα ελάχιστο-διακύμανση ομαλότερη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ανακτήσει τα στοιχεία ενδιαφέροντος από θορυβώδη μετρήσεις. Αυτές οι τεχνικές βασίζονται σε προγνωστικούς ένα βήμα μπροστά (η οποία ελαχιστοποιούν την διακύμανση του σφάλματος πρόβλεψης). Όταν τα μοντέλα παραγωγής είναι μη γραμμική συνέχεια σταδιακή γραμμικοποίηση μπορεί να εφαρμοστεί μέσα Extended Kalman φίλτρου και ομαλότερη επαναλήψεις. Ωστόσο, σε μη γραμμικές περιπτώσεις, βέλτιστη εγγύηση καλής εκτέλεσης ελάχιστης διακύμανσης δεν ισχύουν πλέον.

Ακολουθήστε και μας αρέσει:

Επιπλέον πληροφορίες

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+