45.0090.00

vieną degtuką

Įvairūs vienviečiai atitikmenų siūlo sekti šansai nuo 1.5 iki 3.8

aiškus
Prekės kodas: N / A Kategorija:

apibūdinimas

Futbolas vieną degtuką Numatymas

Futbolas vieną degtuką Numatymas ,statistikos, prognozavimas statistinės išvesties dalis. Mes jums siūlome tikri futbolo prognozės su šansų iki 3.00 su dideliu greičiu efektyvumo. Konkretus požiūris į tokio išvesties yra žinomas kaip nuspėjimo išvesties, bet prognozavimas gali būti atliekamas per vieną iš kelis požiūrius į statistines išvadas. Iš tikrųjų, Vienas iš galimų aprašymas statistikos yra tai, kad ji suteikia galimybę perduoti žinias apie tokią gyventojų imties visų gyventojų priemonės, ir kitų susijusių populiacijų, kurie nebūtinai yra toks pats, kaip prognozuoti per time.Our teisingi Statymų patarimai ekspertų grupė yra viena iš geriausių tipsters rinkoje. Perduodant informaciją laike, dažnai su konkrečiais laiko momentais, procesas yra žinomas kaip prognozavimo.Prognozavimas paprastai reikalauja laiko eilučių metodus, o prognozavimas yra dažnai atliekamas skerspjūvio duomenų.

Statistinius metodus naudojamų prognozavimo apima regresinę analizę ir jos įvairias grupes ir pogrupius, pavyzdžiui, tiesinės regresijos, generalizuotos linijinis modelių (logistinė regresija, poisson regresijos, Krietnums regresijos), ir tt. Atveju prognozavimo, automatinis regresyvi slenkamasis vidurkis modelius ir vektorinę automatinis regresijos modelius gali būti naudojami. Kai šie ir / ar susiję su, apibendrintas rinkinys regresijos arba mašina mokymosi metodų yra dislokuota komercinė paskirtis, lauke yra žinomas kaip analitika.

Daugelyje programų, pavyzdžiui, laiko eilučių analizės, galima įvertinti modelius, kurie generuotų pastabas. Jei modeliai gali būti išreikštas perdavimo funkcijas arba, kalbant apie valstybės kosminių parametrų tada išlyginti, filtruojamas ir prognozuojama duomenų įvertinimai gali būti apskaičiuojamas.Jei pagrindinė gavimo modeliai yra linijinė tada minimalus-dispersija Kalmano filtras ir minimalus-dispersija sklandžiau gali būti naudojami atkurti duomenis interesų iš triukšmingoje matavimų. Šie metodai remiasi vieno žingsnis į priekį prognozuoti (kurie sumažintų prognozės paklaidos dispersija). Kai gaminančios modeliai yra netiesinės tada pakopinių linearizations gali būti taikomas per Extended Kalmano filtras ir sklandesnes Rekursija. tačiau, į netiesinių atvejais, Optimalus minimalaus variacijos kokybės garantijos nebetaikomos.

Prašome sekti ir, kaip mums:

Papildoma informacija

ŠANSAI

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+