45.0090.00

K'ÁATE' BÁAXALO'

Ya'ab partidos individuales ts'abal t'u'uchpachtik yéetel le cuotas u partir u 1.5 tak 3.8

Je'ele'
SKU: N LETI' U Categoría:

Descripción

Báaxalo' kocha'wóolis predicciones

Báaxalo' kocha'wóolis predicciones ,ti' le estadísticas, predicción le jump'éel nu'ukulil le inferencia estadística. Ti' ofrecemos predicciones kocha'wóolis u yéetel probabilidades u tak 3.00 yéetel ka'anal tasa eficiencia. Le enfoque t'aana' ku u dicha inferencia u leti'e', k'ajolo'on bey inferencia predictiva, Ba'ale' le predicción ku páajtal bisik ka'ansaj ichil je'el máaxake' ti' le ya'ab enfoques inferencia estadística. tu efecto, jump'éel páajtal u tsoolil le estadísticas jach u proporciona ka'a u transferir k'ajóolil yóok'ol jump'éel muestra jump'éel jo'olkaajo' ti' tuláakal le jo'olkaajo', yéetel u láak' poblaciones relacionadas, Ma' bin necesariamente k'ek'eno' u le predicción a lo largo de le k'iin. K Consejos apuesta ma'alob nu'ukulil expertos le juntúule' ti' tipsters te' k'íiwiko'. Ka le ku transfiere ti' le k'iin, tu menudo u ti'its específicos ti' le k'iin, Le tuukula' ku leti'e', k'ajolo'on bey previsión.Le previsión ku k'a'abet métodos series temporales, ka' jo'op' u le predicción Meyajta'ab in menudo tu datos transversales.

Le kaambalilo'ob estadísticas utilizadas utia'al u predicción incluyen le análisis regresión yéetel u kúuchilo'ob subcategorías, bey le regresión lineal, Modelos lineales u generalizados (regresión logística, Regresión u Poisson, Regresión proby), etcetera. Kano'ob previsión, Modelos chúumuk móvil regresiva automática yéetel modelos regresión yo'osal u vectorial táan u béeytal u utilizar. Ka le y/o relacionados, nu'ukulo'ob u generalizado métodos ti' regresión wa ku automático implementan ti' u búukinta'al comercial, le jach yáax u leti'e', k'ajolo'on bey análisis predictivo.

Ti' ya'ab aplicaciones, tales como le análisis series temporales, Jach páajtal estimar le modelos ku generan le observaciones. Wa le modelos ku páajtal expresar bey noj u transferencia wa tu términos parámetros kúuchil noj,, le tuukulil buka'ajil datos filtrados yéetel previstos ku páajtal calcular.Wa le modelos generadores subyacentes le lineales, túun u páajtal utilizar jump'éel filtro Kalman u varianza mínima yéetel juntúul suavizado u varianza mínima utia'al u recuperar datos k'ana'an ju'uno'ob mediciones ruidosos. Táan a yo'osal basan tu predictores jump'éel paso táanil (minimizan u varianza le ba'alo' predicción). Le ken generadores modelos le ma' lineales, ku páajtal aplicar linealizaciones escalonadas ichil le filtro Kalman extendido yéetel recursiones asab suaves. Ba'ale', ichil ma' lineales, le garantías óptimas ti' rendimiento varianza mínima ts'o'ok ma' u aplican.

Toj ka' Béet yéetel bix k:

A'alajil t'aan adicional

PROBABILIDADES

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+